5月13日下午，第四期交叉学科沙龙在上川路校区1教318顺利举行。本次沙龙由计算机与人工智能学院和统计与数学学院联合承办，邀请上海交通大学医学院临床医学研究院院长俞章盛教授、佳锐科技副总经理马赞、计算机与人工智能学院张霄蓉博士担任主讲人，沙龙由统计与数学学院副院长(挂职)金立斌主持，来自全校各个学院的师生近30人参与了本次沙龙。

　　俞章盛作了“基于基础大模型的疾病诊断和预测研究”的报告。该报告构建了病理基础模型BEPH（BEiT-based model Pre-training on Histopathological image），利用自监督学习从1100万张无标注组织病理学图像中学习有效表征。随后，这些病理图像表征被高效迁移至各项下游任务，包括图块级（patch-level）癌症诊断、WSI级癌症分类及多种癌症亚型的生存预测。借助掩码图像建模（MIM）预训练策略，BEPH有效提升了模型性能，降低了对专家标注的依赖，有助于病理人工智能在临床场景中的更广泛应用。

　　马赞作了题为“人工智能与图技术在金融风控反洗钱领域的交叉实践”的报告，他与在座老师探讨了人工智能、计算机科学与金融科技的融合路径，以及图智能技术在资产管理行业风险监测、交易识别、资金关联分析等场景的应用实践。

　　张霄蓉作了题为“基于时序图神经网络的资产管理反洗钱检测方法”的报告，她在前一位嘉宾的分享基础上，进一步分享了利用“交易序列 + 图结构”统一嵌入的方法，解决资管场景中账户交易关系隐蔽、结构稀疏的特点。

　　交流研讨环节，与会人员就生物统计研究，人工智能和计算机科学与技术在金融科技领域等进行了深入探讨，此次交流不仅深化了在场师生对交叉学科应用的理解，更为交叉学科间的互通和融合提供了新的思路。

　　上海立信会计金融学院交叉学科沙龙由学科建设处主办，通过搭建学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。