10月14日，2026年第八期交叉学科沙龙在上川路校区顺利举行。本次沙龙邀请上海立信会计金融学院公共艺术教学部主任、全国教师教学创新大赛的获奖者陶绮骋老师和学院行业导师、“小姐姐”文化发展（上海）有限公司董事长、嘉优公益和开张聚场的创始人杨桦以及统计与数学学院唐一鸣老师和礼来苏州制药有限公司统计顾问杜丽英担任主讲人，本次沙龙由人文艺术学院副院长马建红主持，相关学院师生近50人参加本次沙龙。

　　陶绮骋老师以“智绘家园·艺传文脉——人工智能技术赋能社区文化设计”为题，结合南京多伦路社区记忆展、北京马坊社区AI共创工作坊、浦东高行张氏宅更新实践等鲜活案例，阐释AI作为文化记忆“唤醒者”、参与式设计“翻译器”、空间叙事“智能体”的多元角色，解读“技术——参与——治理”协同框架，探讨人工智能如何降低社区文化创作门槛，推动居民从空间旁观者转变为家园共创者，同时理性剖析技术应用下人文消解、审美同质化、数字鸿沟等现实边界，提出技术要有温度、设计要有根脉、参与要有通道的理念，为城市更新背景下社区文化传承与共建共享提供了新思路与实践参考。

　　杨桦从学生的现实体验切入，以现场提问的方式与同学们交流日常生活中人工智能的各类应用场景，拉近技术议题与学生群体的距离。她立足时代变革大背景，剖析人工智能浪潮席卷各行各业带来的机遇与挑战，结合优秀从业者受技术迭代冲击遭遇失业困境，历经沉淀调整最终重新找到适配岗位的现实案例，启示青年学子要辩证看待技术变革带来的行业重构，勉励同学们珍惜求学时光，夯实知识根基，打磨核心素养，以过硬综合能力直面技术变革下的职业变局，在时代发展浪潮中筑牢自身发展的底气，从容应对未来社会与职场的各类风险考验。

　　唐一鸣老师聚焦神经网络与函数型数据分析的交叉研究，介绍如何将经典函数型累积和统计量（FCUSUM）嵌入可训练的神经网络。内容涵盖函数型时间序列的表示、函数嵌入层与MLP/CNN分类器的构建，以及利用滑动窗口将单变点识别推广至多变点定位的完整方法。结合模拟实验和服务器进出站流量案例，分析新方法相较于全函数方法、基于函数主成分分析的方法和核变点检测方法的优势，包括利用标注数据学习复杂变化结构、兼顾检测准确率与误报控制，以及在训练样本有限和数据分布不一致时保持较好的稳健性。此外，沙龙还将探讨该方法在金融风险监测、企业经营异常识别、审计预警和高频运营数据分析等场景中的拓展应用，为经典统计方法与深度学习的融合研究提供可复用的实现思路。

　　杜丽英老师聚焦协方差分析（ANCOVA）与重复测量混合模型（MMRM）在FDA监管实践中的演变。讲座将结合实际案例，比较MMRM中不同交互结构的应用。同时，讲座还将梳理ANCOVA模型在监管要求和实际应用中的相应变化，探讨统计模拟、监管反馈如何共同推动分析方法的调整。也讨论如何从细微处发现不同，并提出解决方案。

　　交流研讨环节，现场师生围绕AI在社区文化设计中的具体实践路径以及在课程教学中的转化应用、神经网络CUSUM的参数、数据缺失、新药研发以及结果稳健性等问题，同四位老师进行了深入探讨，现场气氛热烈活跃。

　　交叉学科沙龙由学科建设处主办，旨在通过搭建学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。本次沙龙由人文艺术学院、统计与数学学院承办。