12月3日下午，第十二期AI赋能交叉学科沙龙在上川路校区文博楼协创中心438讲坛厅顺利举行。本次沙龙邀请了马克思主义学院副院长李怡轩、金融学院副院长（挂职）韩云与常任轨教师周小夏担任主讲人，马克思主义学院副院长李怡轩主持。

马克思主义学院副院长李怡轩以“人工智能领域‘价值哲理’与‘伦理原则’探赜”为题，作了第一阶段的主题发言。他从我们必须要前瞻性研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战谈起，指出包括AI技术在内的所有人工智能技术本身是中性工具，在其应用过程中必须对之进行价值引导，其真正的责任者是人。进而从价值哲学层面提出价值确立的参考性进路，强调在科学技术的研究及运用过程中，我们必须防范出现伤害人类自身的情况，确保在客观上能够增进人类福祉，有利于我们事业的进步。马克思主义学院教师徐恺、章亚军对第一阶段的主题发言进行了精彩点评。

周小夏发表了题为“社交媒体与内部人交易：基于上市公司微博与大语言模型的证据”的主题演讲。研究聚焦于中国散户主导的市场环境，探讨了上市公司管理层是否利用高掌控度的微博平台进行策略性披露，以配合内部人的机会主义交易。针对微博文本短、语境依赖性强的挑战，研究创新性地引入了基于大语言模型的TopicGPT框架，对海量微博数据进行了精准的层级话题建模与情感分析。研究揭示了企业自媒体可能已成为内部人“拉高出货”操纵链条中的新工具，这一发现不仅突破了传统文本分析的方法论局限，也为理解技术进步下信息披露与市场操纵的关系提供了全新视角。金融学院韩云进行点评。

韩云作了题为“气候转型风险与企业绿色创新网络地位”的报告。她结合机器学习与复杂网络分析等方法，系统分析了气候转型风险对企业绿色创新网络地位的影响及传导路径，并通过验证新环保法、碳交易市场政策的联动效应，揭示了转型风险冲击可通过影响绿色创新网络地位，促进突破式创新、培育新质生产力。该研究为企业应对转型风险、推动复杂网络环境下的绿色创新，提供了实证依据与决策参考。金融学院周小夏进行点评。

交流研讨环节，参会师生就气候风险度量指标的构建等相关问题同三位老师进行了讨论交流。此次交流不仅深化了在场师生对AI赋能交叉学科应用的理解，为交叉学科间的互通和融合提供了新的思路。

上海立信会计金融学院AI赋能交叉学科沙龙由学科建设处主办，通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。本次沙龙由金融学院、马克思主义研究院和马克思主义学院共同承办。

供稿：金融学院

供图：屠谦蕙